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免疫进化混合猴王遗传算法
李祚泳1; 张小丽1; 张正健2; 汪嘉杨1
2014
Source Publication计算机应用
ISSN1001-9081
Volume034Issue:006Pages:1641
Abstract针对简单猴王遗传算法(MKGA)存在易陷入局部极值和稳定性较差的缺陷,提出了免疫进化混合猴王遗传算法(MKGAIEH).MKGAIEH将总群体划分为若干个子群体,为了充分利用总群体中最优个体(总猴王)信息,引入免疫进化算法(IEA)对其进行免疫进化迭代计算;此外,对子群体内的其他个体,同时考虑子群体的子猴王与群体的总猴王对其进行交叉和变异遗传操作.当所有子群体的局部搜索完成后,再将各子群体的解重新混合.这种全局信息交换与子群内局部搜索相结合的策略不仅避免了早熟收敛,而且随着迭代的进行,还能以更高的精度逼近全局最优解.将MKGAIEH、MKGA、改进后的猴王遗传算法(IMKGA)、蜜蜂遗传算法(BEGA)、免疫进化粒子群蛙跳算法(IEPSOSFLA)和普通爬山算子遗传算法(COGA)对6个典型测试函数的计算结果进行了比较,其结果为:MKGAIEH对6个测试函数都能获得全局最优解,有5个测试函数获得的平均值和标准差比其他5种优化算法获得的平均值和标准差精度提高了几个数量级,达到了最小.这表明MKGAIEH具有更佳的寻优能力和更好的稳定性.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.imde.ac.cn/handle/131551/31623
Collection数字山地与遥感应用中心
Affiliation1.成都信息工程大学
2.中国科学院成都山地灾害与环境科学研究所
First Author Affilication中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
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GB/T 7714
李祚泳,张小丽,张正健,等. 免疫进化混合猴王遗传算法[J]. 计算机应用,2014,034(006):1641.
APA 李祚泳,张小丽,张正健,&汪嘉杨.(2014).免疫进化混合猴王遗传算法.计算机应用,034(006),1641.
MLA 李祚泳,et al."免疫进化混合猴王遗传算法".计算机应用 034.006(2014):1641.
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