IMHE OpenIR  > 数字山地与遥感应用中心
山区可见光—近红外遥感影像浓密植被暗像元自动识别方法研究
赵志强1; 李爱农1; 边金虎1; 郭文静1; 刘倩楠1; 赵伟1; 黄成全2
2015
Source Publication遥感技术与应用
ISSN1004-0323
Volume30Issue:1Pages:58
Abstract  暗目标法是目前气溶胶光学厚度遥感反演中应用最为广泛的方法,浓密植被暗像元的识别是暗目标法的基础。针对可见光—近红外影像缺少中红外波段难以有效识别浓密植被暗像元的问题,引入红波段直方图阈值法识别山区可见光—近红外影像的浓密植被暗像元。该方法利用浓密森林像元在可见光波段反射率低的特点,通过搜索红波段直方图的最小峰值自动识别浓密植被暗像元。试验中选取Landsat TM影像前4个波段利用红波段直方图阈值法识别可见光—近红外影像的浓密植被暗像元,并与在中红外波段影像和可见光—近红外影像中广泛应用的两种暗像元识别方法进行对比分析,探讨红波段直方图阈值法的有效性,最后将该方法应用于环境减灾卫星(HJ-1)CCD影像的暗像元识别和气溶胶反演。实验结果表明:红波段直方图阈值法明显优于常用的可见光—近红外影像暗像元识别方法,识别精度接近传统的中红外波段影像识别方法,相似度指数小于2和小于3的暗像元分别为83.12%和93.48%。该方法为山区可见光—近红外影像浓密植被暗像元自动识别提供了一种新的适用方法,识别结果能够满足暗目标法反演气溶胶光学厚度的要求。  更多 还原
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.imde.ac.cn/handle/131551/31914
Collection数字山地与遥感应用中心
Affiliation1.中国科学院成都山地灾害与环境科学研究所
2.Department of Geography,University of Maryland,College Park
First Author Affilication中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
赵志强,李爱农,边金虎,等. 山区可见光—近红外遥感影像浓密植被暗像元自动识别方法研究[J]. 遥感技术与应用,2015,30(1):58.
APA 赵志强.,李爱农.,边金虎.,郭文静.,刘倩楠.,...&黄成全.(2015).山区可见光—近红外遥感影像浓密植被暗像元自动识别方法研究.遥感技术与应用,30(1),58.
MLA 赵志强,et al."山区可见光—近红外遥感影像浓密植被暗像元自动识别方法研究".遥感技术与应用 30.1(2015):58.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[赵志强]'s Articles
[李爱农]'s Articles
[边金虎]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[赵志强]'s Articles
[李爱农]'s Articles
[边金虎]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[赵志强]'s Articles
[李爱农]'s Articles
[边金虎]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.