IMHE OpenIR  > 数字山地与遥感应用中心
基于改进暗目标法山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度反演
赵志强1; 李爱农1; 边金虎1; 黄成全2
2015
Source Publication光谱学与光谱分析
ISSN1000-0593
Volume035Issue:006Pages:1479
Abstract国产HJ CCD影像在环境与灾害监测预报方面具有巨大的应用潜力,但其缺少中红外波段无法直接应用传统暗目标法反演气溶胶光学厚度,尤其山区受地形影响,气溶胶时空分布变化显著,影响了HJ CCD影像的大气校正精度。基于山区森林植被分布广的特点引入红波段直方图阈值法自动提取山区浓密植被暗像元,构建红蓝波段地表反射率间的线性关系,利用6S辐射传输模型建立查找表反演暗像元的气溶胶光学厚度,并通过空间插值推演到整幅影像。HJ CCD影像反演结果与MODIS气溶胶产品的空间分布趋势一致性非常好,且前者具有更高的空间分辨率特性,更适合山区气溶胶的遥感监测。二者的散点图拟合曲线为y=0.828 6x-0.001,R2达到0.984 3,表明改进暗目标法能有效地反演山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度。工作中对传统暗目标法的改进有效地解决了HJ CCD影像只有可见光、近红外波段,在求解辐射传输方程时信息不足的问题,同时,改进方法中充分考虑了山区复杂地形环境的影响,为山区HJ CCD影像进行逐点大气校正奠定了基础,并为其自动化处理提供了可能。分析还显示,红波段直方图阈值法提取浓密森林暗像元比NDVI阈值法具有明显的优势;查找表建立和暗像元红、蓝波段地表反射率关系都会显著的影响气溶胶光学厚度的反演精度,是进一步改善算法、提高反演精度的重要研究方向。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.imde.ac.cn/handle/131551/31940
Collection数字山地与遥感应用中心
Affiliation1.中国科学院成都山地灾害与环境科学研究所
2.Department of Geography, University of Maryland
First Author Affilication中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
赵志强,李爱农,边金虎,等. 基于改进暗目标法山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度反演[J]. 光谱学与光谱分析,2015,035(006):1479.
APA 赵志强,李爱农,边金虎,&黄成全.(2015).基于改进暗目标法山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度反演.光谱学与光谱分析,035(006),1479.
MLA 赵志强,et al."基于改进暗目标法山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度反演".光谱学与光谱分析 035.006(2015):1479.
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