IMHE OpenIR  > 山地灾害与地表过程重点实验室
综合137csrs和gis的土壤侵蚀评估和预测以云南小江流域为例
葛永刚1; 崔鹏1; 林勇明2; 庄建琦3; 贾松伟4
2014
Source Publication遥感学报
ISSN1007-4619
Volume18Issue:4Pages:887
Abstract综合应用 137 Cs技术、RS技术和GIS技术,进行云南小江流域土壤侵蚀的评估和预测研究,探索中国西部山区观测资料缺乏、USLE(Universal Soil Loss Equation)方程不适宜区域土壤侵蚀评估与预测方法。通过 137 Cs技术,采用非农耕地与农耕地土壤侵蚀模型确定区内林地、灌丛、草地、坡耕地和裸地的年均侵蚀模数分别为356-1531 t/(km·a),330-1709 t/(km·a),886-3885 t/(km·a),5197-12454 t/(km·a)和15000 t/(km·a)以上。解译小江流域1987年(Landsat TM)、1995年(Landsat TM)和2005年(Landsat ETM)遥感影像,获得流域不同时期土地利用图,将其与1∶50000 DEM模型进行叠置分析,建立小江流域土地利用的空间分布图,结合利用 137 Cs确定的土壤侵蚀速率数据,进行土壤侵蚀分区与制图,分析土壤侵蚀的时空变化。结果表明:1987年-2005年流域轻度以上侵蚀面积占总面积的66.0%-67.3%,变化不大,但侵蚀强度明显加剧,1987年-1995年间尤为明显;中度侵蚀、强度侵蚀、极强度侵蚀区面积分别增加30%、23%和26%;小江流域1987年、1995年和2005年土壤侵蚀量分别为7.51×10 6 t/a,8.19×10 6 t/a和8.18×10 6 t/a。进而选用1995年和2005年的土壤侵蚀数据构建Markov-CA(马尔可夫-元胞自动机)预测模型,获得2015年流域土壤侵蚀分区图,并预测2015年土壤侵蚀量为8.17×10 6 t,与2005年侵蚀量接近。研究结果真实地反映了小江流域土壤侵蚀的变化过程与主要驱动因子,研究方法适合中国西部山区土壤侵蚀评估与预测。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.imde.ac.cn/handle/131551/32102
Collection山地灾害与地表过程重点实验室
Affiliation1.中国科学院成都山地灾害与环境科学研究所
2.福建农林大学
3.长安大学
4.河南科技大学
First Author Affilication中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
葛永刚,崔鹏,林勇明,等. 综合137csrs和gis的土壤侵蚀评估和预测以云南小江流域为例[J]. 遥感学报,2014,18(4):887.
APA 葛永刚,崔鹏,林勇明,庄建琦,&贾松伟.(2014).综合137csrs和gis的土壤侵蚀评估和预测以云南小江流域为例.遥感学报,18(4),887.
MLA 葛永刚,et al."综合137csrs和gis的土壤侵蚀评估和预测以云南小江流域为例".遥感学报 18.4(2014):887.
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