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滑坡碎屑流冲击拦挡结构的离散元模拟 期刊论文
水文地质工程地质, 2019, 卷号: 46, 期号: 1, 页码: 148-155
Authors:  张睿骁;  樊晓一;  姜元俊
Adobe PDF(727Kb)  |  Favorite  |  View/Download:12/0  |  Submit date:2019/06/14
滑坡  碎屑流  拦挡结构  冲击力  最大水平运动距离  
非饱和地震滑坡堆积体降雨破坏水-力耦合行为试验 期刊论文
岩土力学, 2019, 卷号: 40, 期号: 5, 页码: 1869-1880
Authors:  杨宗佶;  蔡焕;  雷小芹;  王礼勇;  丁朋朋;  乔建平
Adobe PDF(16918Kb)  |  Favorite  |  View/Download:7/0  |  Submit date:2019/08/07
非饱和  砾石土  浅层滑坡  足尺模型试验  水-力耦合  
联合卫星SAR和地基SAR的海螺沟冰川动态变化及次生滑坡灾害监测 期刊论文
武汉大学学报. 信息科学版, 2019, 卷号: 44, 期号: 7, 页码: 980-995
Authors:  刘国祥;  张波;  张瑞;  蔡嘉伦;  符茵;  刘巧;  于冰;  李志林
Adobe PDF(26147Kb)  |  Favorite  |  View/Download:2/0  |  Submit date:2019/09/09
海螺沟冰川  像素偏移追踪  地基SAR  冰川运动  滑坡  
基于GIS与信息量模型的溪洛渡库区滑坡危险性评价 期刊论文
长江流域资源与环境, 2019, 卷号: 28, 期号: 3, 页码: 700-711
Authors:  熊俊楠;  朱吉龙;  苏鹏程;  龚颖;  赵云亮;  李进;  李伟
Adobe PDF(7231Kb)  |  Favorite  |  View/Download:10/0  |  Submit date:2019/06/24
滑坡  库区  影响因素  层次分析法  信息量模型  危险性评价  
非饱和地震滑坡堆积体降雨破坏水-力耦合行为的试验研究 期刊论文
岩土力学, 2018, 卷号: 40, 期号: 5, 页码: 1869-1880
Authors:  杨宗佶;  蔡焕;  雷小芹;  王礼勇;  丁朋朋;  乔建平
Adobe PDF(1428Kb)  |  Favorite  |  View/Download:138/9  |  Submit date:2018/10/30
非饱和  砾石土  浅层滑坡  足尺模型试验  水-力耦合  
降雨型滑坡、泥石流实时监测系统及监测数据分析 专著章节文集论文
出自: 降雨型滑坡泥石流监测预警研究, 北京:科学出版社, 2018
Authors:  田宏岭;  潘华利
Adobe PDF(101192Kb)  |  Favorite  |  View/Download:72/5  |  Submit date:2018/11/16
监测系统  数据分析  滑坡  泥石流  
基于滑坡危险性区划的山区铁路规划选线方法 期刊论文
铁道标准设计, 2018, 页码: 1-7
Authors:  杨宗佶;  丁朋朋;  游勇;  乔建平;  聂勇;  田宏岭
Adobe PDF(954Kb)  |  Favorite  |  View/Download:38/2  |  Submit date:2018/10/30
危险性区划  线性工程  滑坡灾害  贡献权重法  川藏铁路  
一种基于非饱和土体含水量的浅层降雨滑坡预警方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: ZL201610236867.6, 申请日期: 2018-03-27, 公开日期: 2016-07-20
Inventors:  杨宗佶;  蔡焕;  丁朋朋;  乔建平;  黄栋
Adobe PDF(716Kb)  |  Favorite  |  View/Download:168/8  |  Submit date:2018/05/28
浅层降雨  滑坡  预警  预报  稳定性分析  
降雨型滑坡泥石流监测预警研究 专著
北京:科学出版社, 2018
Authors:  乔建平
Adobe PDF(824Kb)  |  Favorite  |  View/Download:71/3  |  Submit date:2018/12/04
降雨型滑坡泥石流  监测  预警  研究示范区  汶川地震震区  
川藏铁路沿线大型滑坡早期判识研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors:  边江豪
Adobe PDF(6482Kb)  |  Favorite  |  View/Download:74/8  |  Submit date:2019/01/23
川藏铁路  大型滑坡  判识指标  支持向量机  智能判识